中国信通院启动 AI 大模型幻觉评测总体涉及五种测试维度

大模型幻觉（AI Hallucination）是指模型在生成内容或回答问题时，产生了看似合理，实则与用户输入不一致（忠实性幻觉）或者不符合事实（事实性幻觉）的内容。随着大模型在医疗、金融等关键领域广泛应用，大模型幻觉带来的潜在应用风险日益加剧，正得到业界的广泛关注。

大模型幻觉（AI Hallucination）是指模型在生成内容或回答问题时，产生了看似合理，实则与用户输入不一致（忠实性幻觉）或者不符合事实（事实性幻觉）的内容。随着大模型在医疗、金融等关键领域广泛应用，大模型幻觉带来的潜在应用风险日益加剧，正得到业界的广泛关注。

大模型幻觉（AI Hallucination）是指模型在生成内容或回答问题时，产生了看似合理，实则与用户输入不一致（忠实性幻觉）或者不符合事实（事实性幻觉）的内容。随着大模型在医疗、金融等关键领域广泛应用，大模型幻觉带来的潜在应用风险日益加剧，正得到业界的广泛关注。

大模型幻觉（AI Hallucination）是指模型在生成内容或回答问题时，产生了看似合理，实则与用户输入不一致（忠实性幻觉）或者不符合事实（事实性幻觉）的内容。随着大模型在医疗、金融等关键领域广泛应用，大模型幻觉带来的潜在应用风险日益加剧，正得到业界的广泛关注。

大模型幻觉（AI Hallucination）是指模型在生成内容或回答问题时，产生了看似合理，实则与用户输入不一致（忠实性幻觉）或者不符合事实（事实性幻觉）的内容。随着大模型在医疗、金融等关键领域广泛应用，大模型幻觉带来的潜在应用风险日益加剧，正得到业界的广泛关注。